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17 de Septiembre de 2021

La firma de BetConstruct presentó AJNA en Sportel Monaco

FeedConstruct lanzó una nueva tecnología de exploración de datos deportivos

FeedConstruct lanzó una nueva tecnología de exploración de datos deportivos
"Con AJNA enriquecemos nuestra oferta de apuestas deportivas con un aumento adicional y más datos estadísticos recopilados", sintetizó el fundador y CEO de BetConstruct, Vigen Badalyan, tras el lanzamiento en Sportel Monaco.
Mónaco | 24/10/2018

La compañía desarrolló una solución de alimentación mejorada con inteligencia artificial y aprendizaje automático llamada AJNA. Traducido como “tercer ojo”, es una transmisión aumentada de video en vivo que reconoce el flujo de juego de los eventos deportivos, proporciona un monitoreo avanzado del jugador en modo en vivo y recopila más datos técnicos para crear nuevos mercados únicos para apostar.

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eedConstruct, el proveedor de soluciones de alimentación de datos perteneciente a BetConstruct presentó una solución más precisa y refinada para la exploración de información. Al contemplar las formas de proporcionar datos deportivos de una manera más rápida y eficiente, la compañía desarrolló una solución de alimentación mejorada con IA y ML (inteligencia artificial y aprendizaje automático) llamada AJNA que se presentó en Sportel Monaco.

“El aprendizaje automático penetra en los sectores de IT y, como empresa con visión de futuro, buscamos formas de infundir nuestras soluciones con métodos de análisis automático de datos. El concepto de nuestra solución tiene sus raíces en la tradición hindú, en específico el chakra del tercer ojo llamado AJNA. La observación en el campo de un explorador proporciona datos bastante precisos, y la transmisión aumentada revela información sobre el flujo del juego que un ojo humano no puede ver. Con AJNA, enriquecemos nuestra oferta de apuestas deportivas con un aumento adicional y más datos estadísticos recopilados", explicó el fundador y CEO de BetConstruct, Vigen Badalyan.

La solución consiste en una configuración de cámara simple o doble. A medida que proporcionan la transmisión, la solución AJNA realiza una detección automática de geometría de campo a partir del video. En pocos minutos, el poderoso ojo de FeedConstruct identifica el esquema de campo y las esquinas, y transforma y envía los marcos de video al sistema de monitoreo uno a uno.

A continuación, los jugadores y la detección de balón entran en acción. AJNA lleva a cabo una agrupación personalizada en secuencias de imágenes para cada jugador detectado a fin de clasificarlas en un equipo o grupo de árbitros. Durante el partido, AJNA reconoce el flujo completo del juego, incluidos eventos como posesión de balón, peligro y muchos más. También ofrece un seguimiento personal extendido como la velocidad del jugador o la distancia recorrida por juego. Estas estadísticas recolectadas se pueden convertir en una serie de mercados interesantes para apostar.

De esta forma, FeedConstruct desarrolló AJNA para ofrecer una cobertura completa en vivo de fútbol en el campo con la intención de ampliar la cobertura para más tipos de deportes.

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