La Dirección General de Ordenación del Juego (DGOJ), ente regulador del iGaming en España, anunció la implementación de un nuevo algoritmo basado en microdatos reales para identificar conductas adictivas, con el objetivo de detectar patrones de juego problemático.
En el marco del I Congreso Internacional de Juego, celebrado en Madrid, funcionarios del Ejecutivo informaron que el Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030 “lleva tiempo trabajando” en el algoritmo.
Durante la cita, el secretario general de Consumo y Juego, Andrés Barragán, afirmó que el algoritmo es “una herramienta revolucionaria, tanto en la concepción de desarrollo de políticas públicas basadas en la evidencia científica, como en los positivos efectos que sin duda va a tener para la protección de las personas con riesgo de juego problemático y sus familias”.
A partir de ello, detallaron que el mecanismo toma como referencia “los microdatos que reflejan el comportamiento real en las plataformas de juego de personas diagnosticadas médicamente con trastorno de juego, pasando a modelizar los mismos para poder identificar el riesgo de juego problemático de personas que juegan online”.
Andrés Barragán
En esa línea, afirmaron que se trata de un “mecanismo pionero” en materia de detección precoz ya que, hasta ahora, dichos mecanismos son desarrollados por cada operador de forma autónoma, “no existiendo ni herramientas ni datos homogéneos sobre la eficacia de los mismos”.
Según explicaron, la herramienta aumentaría hasta en 10 puntos los porcentajes de detección actuales, tanto por “la eficacia del modelo, al basarse en microdatos reales, como por la capacidad de homogeneizar los mecanismos de detección de riesgo que deben usar los operadores”.
Finalmente, señalaron que la herramienta continúa con el procedimiento normativo habitual, que implicará la obligación de su uso para todos los operadores de juego. El mecanismo estaba previsto en el Real Decreto 176/2023, de 14 de marzo, por el que se desarrollan entornos de juego más seguros.