“Cada vez son más las maneras que Gaming Analytics.AI mejora el rendimiento en los casinos” | Yogonet Latinoamérica
Inteligencia artificial al servicio del operador de juego

“Cada vez son más las maneras que Gaming Analytics.AI mejora el rendimiento en los casinos”

Dadas las condiciones actuales de pandemia, el análisis de datos nos permite resolver con certeza qué maquinas debemos mantener encendidas respetando el distanciamiento social.
22-09-2020
Argentina
Tiempo de lectura 4:42 min
En su análisis, Gaming Analytics.AI refuerza el concepto de poner al servicio de la productividad y los resultados, la enorme cantidad de datos que actualmente los operadores pueden recibir de sus clientes.

Pocas industrias generan tanto volumen de datos como la del juego. En teoría, un operador tiene información suficiente para determinar qué clientes juegan más o menos, se mantienen constantes en sus patrones de apuestas o qué promociones tienen mejor retorno y qué tan importantes son los juegos gratis, almuerzos o habitaciones de cortesía para las diferentes categorías de clientes.

Dadas las condiciones actuales de pandemia, el análisis de datos nos permite resolver con certeza qué maquinas debemos mantener encendidas respetando el distanciamiento social, y cómo el juego de nuestros clientes se verá afectado según las máquinas apagadas.

En realidad, todo esto es lo que podemos analizar, ya que los datos están disponibes. Así todo, existe un gran inconveniente para esta tarea. En la mayoría de los casos, los datos se encuentran en silos y son muy complicados de analizar para poder obtener buenas conclusiones: el sistema de hotel no se comunica con el sistema de tragamonedas, y ninguno de ellos habla con el sistema de tickets, mucho menos con los puntos de entrega de cortesías, carga de combustible o amenities, entre otros beneficios.

Las áreas de tecnología han intentado resolver este dilema centralizando el almacenamientos de datos en un solo lugar. Estos “almacenes” son invaluables respecto al contenido, pero poco eficientes para la toma decisiones, ya que solo científicos de datos conocen cómo extraer la información de cada volumen de datos. Así tenemos expertos en datos de marketing, expertos en datos de máquinas, expertos en datos de finanzas, de hotel... En otras palabras, las personas que toman las decisiones de la sala rara vez consiguen la información que necesitan.

Con años de experiencia en desarrollo de productos para la industria del juego, Kiran Brahmandam notaba que si bien la información estaba allí, la experiencia para obtenerla aún faltaba.

Tras su salida de Bally en el 2015, Brahmandam trabajó con varias startup fuera de la industria del juego, donde pudo interiorizarse en la inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Fue en ese momento que comprendió que Google, y sus conversaciones con Siri, Cortana y Alexa, cambiaban el modo en el que las personas accedían a la información que buscaban. Las respuestas más complicadas se resolvían con realizar simples preguntas.

Muchas veces se preguntó por qué estas tecnologías no se utilizaban en la industria de casinos. ¿Podría en algún momento un gerente de máquina simplemente preguntarle a un dipositivo “qué máquinas tengo que modificar o cambiar sin poner en riesgo mis segmentos de jugadores” o “debo dejar en la sala una máquina que no rinde correctamente”? ¿Podría, por su lado, un ejecutivo de jugadores escribir en un buscador “cuáles de sus clientes se encuentran más en riesgo”, o un gerente general “cuál será el impacto en nuestro próximo cuarto las nuevas condiciones de operación”?

Estas fueron alguna de las preguntas que Brahmandam sabía que podíra responder de manera rápida y sencilla, un sistema basado en inteligencia artifical y aprendizaje automático. Más aún, un sistema de estas características debía ser apto para que cualquier persona lo pudiera utilizar, sin necesidad de tener una tecnicatura en ciencia de datos.

Así fue como a inicios del 2017 comenzó reclutando programadores en Berkelay, CA y adquiriendo conocimiento de operadores de casinos; y al poco tiempo fundó Gaming Analytics.AI.

Un año más tarde, la herramienta basada en suscripciones mensuales, estaba en el campo dando resultados sorprendentes. Y el éxito no se hizo esperar. El Casino Gulfstream Park comentó que los informes de máquinas mensuales, que antes les tomaban unos tres días realizar, con Gaming Analytics.AI sólo les llevan unos 30 mintuos.

En la misma línea, el equipo de marketing de Gulfstream utiliza la ubicación geográfica y demografía de la plataforma para conocer aquellos jugadores de slots que tienen el mayor potencial de crecimiento cerca y en qué ubicaciones deben focalizar sus campañas de marketing y publicidades.

De hecho, Gaming Analytics.AI se utiliza para tareas cotidianas como conocer cuando deben realizarse el drop de las máquinas. En Pauma Casino, al sur de California, se utiliza la herramienta para planificar de manera eficiente y minimizar las interrupciones el drop de las máquinas.

Conseguir nuevos clientes es excelente, pero mantener aquellos que uno ya tiene es aún major. En Casino Trilenium en Buenos Aires, Argentina, se utilizó Gaming Analytics.AI para recuperar aquellos clientes que habían disminuido su patrón de juego, conocido como “churn”.

“De manera rápida y clara, GA nos proporcionó una base de jugadores en riesgo de abandono; estos indicadores nos llevaron a planificar campañas de reactivación actuando sobre diversos segmentos de clientes. Los resultados fueron sorprendentes”, comentó Natalia Lenzbergo, Jefa de Marketing del casino.

Al utilizar las recomendaciones e informes del Software Gaming Analytics, Trilenium consiguió que el 49% de los clientes contactados volvieran al casino, aumentando la performance individual de los jugadores y generando un retorno de la inversión de marketing para toda la promoción del 97%.

Utilizando solo una tableta y un lápiz, cualquier director de máquinas podrá identificar las máquinas más bajas y aquellas de mejor rendimiento, así todo sólo unos pocos tienen las herramientas para explorar y analizar las máquinas de media.

Con Gaming Analytics.AI esta nueva dimensión de análisis puede ofrecer resultados sorprendentes. Un cambio en la denominación, modelo o tabla de pago puede hacer que un juego pase de tener el 1,2 del promedio de la sala a un 2,0 o más.

Brahmanda comentó, “cuando uno utiliza los métodos tradicionales es difícil considerar cambios en aquellas máquinas que funcionan bien. Pero esa es la belleza de la inteligencia artificial, no se encuentra atada a convenciones o tradiciones. Observa los datos y busca las mejores combinaciones posibles. Pudiendo uno generar que una máquina buena funcionen aún mejor”.

Agrega que al incorporar el aprendizaje automático en el sistema, la calidad de las “queries” y los resultados van mejorando los resultados a medida que se realizan pequeños ajustes, al incorporar nuevos datos al sistema.

En un casino que analizaba patrones de juego según el género “vieron como la precisión de las predicciones aumentaban del 87% a un 92%, para finalizar con el 95%".

Eilers & Krejcik Gaming, una empresa boutique dedicada a la investigación, consultoría y dar servicios de equipamiento a la industria del juego, cerró un acuerdo estratégico con Gaming Analtyics a mediados de Agosto.

“Hemos analizado varias empresas de IA que se centran en la industria del juego, y creemos que Gaming Analytics posee la mejor oferta tecnológica del mercado”, comentó Tood Eilers, confundador de la empresa.

Al ser un sistema cloud-base no requiere de grandes gastos de inversión en hardware, así todo se puede utilizar con un host local. El software se puede integrar de manera simple y sencilla con cualquier sistema de marketing o slots y se comercializa en base a una suscripción mensual donde a mayor plazo de contratación menor el valor.

Para la mayoría de los clientes el retorno de la inversión es inmediata al mejorar la eficiencia, aumentar el rendimiento y obtener proyecciones más exacta.

Para cualquier consulta puede contactarse Gaming Analytics a través de su web https://www.gaminganalytics.ai/.

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