BGaming e Strmlytics: “Indústria está caminhando para um modelo em que entender o jogador final é essencial, não opcional”

Em um mercado onde o comportamento do jogador muda mais rápido do que nunca, as empresas BGaming e Strmlytics construíram uma parceria que transforma insights em tempo real em designs de jogos mais eficazes.

O que começou como uma colaboração focada em análise de streamers evoluiu para uma cooperação mais profunda em desenvolvimento de jogos, influenciando diretamente alguns dos principais lançamentos da BGaming.

Nesta entrevista, Sebastian Khalighy, cofundador da Strmlytics, e Alex Baliukonis, líder da equipe de game design da BGaming, compartilham insights sobre os bastidores da criação de jogos e o que torna essa parceria tão eficiente ao longo do tempo.

BGaming e Strmlytics têm atuado em colaboração há mais de quatro anos. Como descreveriam a evolução dessa parceria? Na opinião de vocês, o que a torna tão efetiva e sustentável?

BGaming: No início, utilizávamos principalmente a plataforma da Strmlytics para acompanhar o alcance dos streamers — quais streamers jogavam nossos jogos, com que frequência e qual visibilidade cada título recebia. Para nós, como provedor, essas informações eram extremamente valiosas.

Com o tempo, percebemos que a equipe da Strmlytics podia contribuir muito além da análise. A expertise deles nos permitiu começar a construir jogos realmente orientados por dados, e foi aí que nossa relação evoluiu para uma parceria criativa completa. Desde então, trabalhamos juntos em títulos como Aztec Clusters, Snoop Dogg Dollars e vários outros. É uma colaboração ganha-ganha!

Strmlytics: A BGaming é genuinamente aberta às nossas ideias e acolhe nossas contribuições baseadas em dados e insights de comportamento dos jogadores vindos do universo dos streamers, o que nos ajuda a criar mecânicas que ressoam com streamers e jogadores para desenvolver o melhor jogo possível. A flexibilidade deles ao longo do desenvolvimento facilita ajustar mecânicas e recursos em conjunto.

E, acima de tudo, trabalhar com a BGaming é pura diversão — as pessoas lá são cheias de energia criativa e têm um espírito colaborativo que torna cada projeto prazeroso. Confiamos uns nos outros para dar vida a grandes ideias.

Vamos falar sobre Wild Wick, um título que virou um ótimo exemplo de combinação entre dados e expertise. Como começou essa colaboração?

Strmlytics: Iniciamos Wild Wick com nossa visão, insights e modelo de pesquisa, e depois alinhamos as direções criativas e de produção da BGaming. Nosso papel foi projetar um jogo com mecânicas sólidas, uma experiência de usuário impecável e identificar elementos na jogabilidade capazes de criar momentos memoráveis. O objetivo geral era criar um jogo pensado para streamers e, ao mesmo tempo, fortalecer a marca BGaming dentro da comunidade de streaming.

BGaming: Nossa colaboração em Wild Wick começou de forma semelhante ao que fizemos em Aztec Clusters. Desde o início, trabalhamos juntos no conceito central e na direção visual. Eu trouxe algumas ideias iniciais de visual e mecânicas, e por meio de discussões conjuntas, chegamos à visão de criar um jogo em que o personagem principal interage diretamente com os rolos.

Foi um processo altamente colaborativo e cocriativo, combinando os insights analíticos deles com nossa exploração de design para moldar o que Wild Wick acabou se tornando.

O engajamento dos streamers é um foco central em Wild Wick. Que elementos foram desenvolvidos com isso em mente?

Strmlytics: Em nossas pesquisas ao longo dos anos, criamos uma “matriz de sensações do jogador”, que serve como base para definir os tipos de mecânicas e recursos usados no jogo. Em Wild Wick, focamos em duas sensações específicas: “O Inesperado” e “A Construção”, ambas presentes no jogo.

No jogo base, há um recurso aleatório que pode enlouquecer — criando aqueles momentos inesperados de “O que acabou de acontecer?!”. Nos bônus, o foco está em acumular sticky wilds nos rolos e construir o multiplicador para alcançar o máximo potencial no final das rodadas bônus.

Indo para Merge Up™ 2, qual foi o papel da Strmlytics na criação do jogo?

BGaming: A Strmlytics teve um papel fundamental ao analisar as expectativas do jogador para uma sequência. A pesquisa deles trouxe insights importantes: a necessidade de manter as mecânicas base e como aprimorá-las — por isso adicionamos a bomba no final, oferecendo ao jogador uma “segunda chance” de novas conexões.

Além disso, a pesquisa mostrou que os jogadores buscavam mais opções de feature buy e maior potencial no jogo, elevando o pagamento máximo para 10.000x. O conhecimento deles se tornou uma fonte valiosa de dados para tomar decisões.

Enquanto a equipe interna da BGaming analisava dados agregados e o feedback geral dos jogadores, a Strmlytics acrescentou uma camada extra de expertise que influenciou diretamente as atualizações na criação de Merge Up™ 2.

Olhando para o projeto, de que contribuição vocês mais se orgulham em Wild Wick e Merge Up™ 2?

BGaming: Tenho orgulho das mecânicas centrais de Wild Wick e de quão refinadas ficaram as melhorias em Merge Up™ 2 como sequência. Graças à nossa colaboração com a Strmlytics, toda a experiência de jogo foi construída em torno do que streamers e suas audiências realmente gostam — momentos de antecipação, interação e engajamento emocional.

Strmlytics: Do jeito como conseguimos transformar uma ideia em um produto real, tanto ao criar mecânicas totalmente novas quanto ao analisar a experiência do jogador ao desenvolver uma sequência. Como sempre, temos muito orgulho da equipe criativa da BGaming, que consegue transformar tudo isso em produtos finais de excelente qualidade, como Merge Up™ 2 e Wild Wick.

Como essa colaboração ajuda a melhorar a experiência do jogador no longo prazo? Vocês acreditam que estão criando novos padrões para unir dados e criatividade no iGaming?

Strmlytics: Acho que isso é indispensável daqui para frente. Precisamos entender melhor os jogadores — e os streamers são a melhor fonte de feedback direto. Os dados de desempenho do jogo te levam até certo ponto, mas é preciso entender o jogador em um nível mais profundo: O que ele sente quando algo acontece? Ele entende as mecânicas? O que é uma UX realmente boa em um slot?

As perguntas são muitas e as respostas variam. Acredito que combinar pesquisa qualitativa e insights com dados quantitativos permite entender melhor o comportamento do jogador — e, fazendo isso, criar jogos melhores.

BGaming: A indústria está avançando para um modelo B2B2C, no qual entender o jogador final é essencial, não opcional. A Strmlytics nos oferece insights reais de comportamento — não apenas números — ajudando a identificar quais momentos realmente ressoam com jogadores e streamers. Isso nos permite criar mecânicas que parecem naturais, envolventes e emocionalmente gratificantes.

No longo prazo, essa abordagem nos ajuda a desenvolver jogos melhores e estabelece uma base para novos padrões de como criatividade orientada por dados pode moldar o futuro do iGaming.