Dmytro Sorysh: “A IA generativa mudou completamente a lógica de construção”

Após o SiGMA Central Europe, em Roma, o Yogonet conversou com Dmytro Sorysh, AI Domain Product Officer da RedCore, grupo empresarial orientado à inovação, que compartilhou insights sobre como escalar processos com inteligência artificial (IA).

Leia a entrevista abaixo:

A IA generativa está remodelando a forma como as empresas operam. Na sua visão, como ela está alterando não apenas as ferramentas usadas pelos negócios, mas toda a abordagem de construir e escalar novas empresas?

A IA generativa mudou completamente a lógica de construção. O que antes exigia uma equipe de 30 a 50 pessoas agora pode ser alcançado por cinco a sete pessoas com acesso a uma infraestrutura compartilhada de modelos — grandes modelos de linguagem, reconhecimento de voz, telemetria e assim por diante.

Ela reduziu drasticamente o custo e o tempo de desenvolvimento. Pequenas equipes agora conseguem entregar sistemas em nível de produção rapidamente — desde que meçam tudo de forma rigorosa e projetem para escalabilidade, não perfeição.

Na RedCore, focamos em fluxos de trabalho, não em funcionalidades. Nossa filosofia de design é construída em torno de resultados de ponta a ponta — por exemplo, “contato → oferta → objeção → conversão” — e não na busca por novidades de modelos.

Cada lançamento é guiado por avaliação. Cada mudança é lançada com testes automáticos que avaliam precisão, segurança, tom e ROI. E como projetamos sistemas com humanos “no loop”, sempre há pontos claros de fallback em que pessoas podem intervir quando os níveis de confiança caem. Isso mantém a qualidade e garante conformidade e transparência.

A RedCore se descreve como um “grupo de empresas de inovação”. O que inspirou esse posicionamento e como equilibrar operações corporativas com o ritmo de uma startup?

Costumamos dizer que somos um grupo de empresas de inovação — nascido da dor operacional, escalado com velocidade de startup, mas governado com disciplina empresarial.

Nossa história de origem é simples: o crescimento começou a superar o número de colaboradores. A IA e a automação se tornaram a única forma escalável de absorver cargas reais de trabalho em áreas como suporte, RH, marketing e outbound.

Para equilibrar agilidade e estrutura, operamos com um modelo de duas engrenagens:

Engrenagem 1 – Explorar: pequenos pods de produto trabalham em MVPs de 6 a 10 semanas, com limites bem definidos.
Engrenagem 2 – Explorar: quando algo comprova ROI, reforçamos, padronizamos e distribuímos entre as marcas.

Também operamos uma plataforma compartilhada: uma única stack para logging, avaliações, prompts, telefonia e compliance. Isso reduz drasticamente o tempo de ciclo e diminui riscos.

Cada ideia passa por critérios claros: ou escala ou é descartada com base em métricas objetivas. E temos um pacto cultural simples — velocidade de startup é bem-vinda, mas padrões de produção são inegociáveis.

Ao decidir quais novos projetos lançar, como escolher quais ideias avançam para desenvolvimento e quais têm potencial de escalar?

Partimos de uma pergunta: isso resolve um gargalo recorrente e consegue superar o baseline em custo ou resultados? Se sim, lançamos. Se puder ser generalizado entre marcas, escalamos.

Usamos filtros específicos:

• Um ponto de dor concreto com métricas claras, como tempo de fila ou taxa de conversão.

• Disponibilidade de dados e um caminho de compliance bem definido.

• Um primeiro fluxo estreito que possamos automatizar com pelo menos 70–80% de confiança.

Nossos MVPs são intencionalmente focados: um job to be done, uma persona, uma região ou idioma, totalmente instrumentados de ponta a ponta.

Para escalar, o produto precisa funcionar em duas ou três marcas com reconfiguração mínima, manter compliance e tom sob carga e demonstrar que sua economia unitária melhora com volume — ou seja, o custo por resultado bem-sucedido cai conforme o uso cresce.

Depois que um produto de IA é lançado, como vocês medem seu sucesso dentro da RedCore? Quais são as métricas mais importantes?

Para nós, o sucesso começa internamente. Cada produto de IA nasce das nossas operações e é testado em tráfego real. Se resolve consistentemente um problema operacional genuíno e mostra potencial além do grupo, só então consideramos sua liberação externa.

Buscamos melhorias claras em relação ao baseline — respostas mais rápidas, menor custo por contato, taxas de conversão mais altas. Ele deve reduzir dependência de trabalho manual, manter compliance sob carga de produção e receber feedback positivo das equipes internas que o usam diariamente.

Quando vemos valor consistente, partimos para a validação de mercado:

• Pesquisamos se o mesmo ponto de dor existe na indústria.

• Comparamos nossos resultados com benchmarks externos.

• Testamos adaptabilidade — é possível replicar o sucesso com personalização mínima?

Para escalar, o produto precisa resolver um fluxo comum e recorrente em vários operadores, manter tom e precisão sob estresse e entregar ROI medível, melhorando a economia unitária.

Em resumo, cada produto da RedCore nasce das operações internas, é validado com tráfego real e só depois moldado para beneficiar o mercado amplo.

Olhando para o futuro, como grupos corporativos focados em inovação, como a RedCore, podem moldar o cenário global de IA e automação nos próximos anos?

A próxima grande onda de sucesso em IA virá de operadores com tráfego real, governança real e disciplina para transformar o que funciona em produtos reutilizáveis.

Estamos passando de demos para ciclos de trabalho — em que operadores corporativos podem converter fluxos comprovados em produtos de IA reutilizáveis mais rápido que startups puras.

Novos padrões vão surgir: governança como código, trilhas de auditoria transparentes e suítes de avaliação se tornarão o padrão para IA em produção.

Também veremos mais stacks composáveis — camadas compartilhadas de ASR, TTS e LLM — permitindo que pequenas equipes construam novas linhas de negócio em semanas, não meses.

O papel humano também vai mudar: de execução repetitiva para supervisão, orientação e design de campanhas em nível mais alto. E corporações capazes de validar em tráfego real se tornarão plataformas de lançamento para soluções co-construídas, em parceria com startups e fornecedores.

Na RedCore, é exatamente para aí que estamos indo, transformando excelência operacional em uma vantagem compartilhada para todo o mercado.